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नौकरियाँ › Stockholm › डेटा और एनालिटिक्स लाइव · 2026-10-05

Stockholm में डेटा और एनालिटिक्स की नौकरियाँ

Stockholm, स्वीडन में 5 लाइव रिक्तियाँ, 2 जॉब स्रोतों से, जो लगातार अपडेट होते हैं।

5खुली भूमिकाएँ
2जॉब स्रोत
अभी भर्ती कर रहे हैं SSpotify 3NNordic Knots 1TTeamtailor 1
▲ ताज़ा रिक्तियाँवेतन

हर भूमिका अपने पेज पर खुलती है। ऐप में आवेदन करें, जहाँ पहले उसे आपकी प्रोफ़ाइल से मिलाकर आपके लिए स्कोर किया जाता है।

Data Scientist, Company Planning & Execution Spotify · Stockholm · फ़ुल-टाइम Company Planning भूमिका देखें → Senior Backend Data Engineer – Content Intelligence Spotify · Stockholm · फ़ुल-टाइम Experience भूमिका देखें → Senior Data Analyst Nordic Knots · Stockholm, Sweden भूमिका देखें → Staff Data Scientist - Experience Spotify · Stockholm · फ़ुल-टाइम Data and AnalyticsExperience भूमिका देखें → Director - Data & Analytics रिमोट Teamtailor · Stockholm, Sweden भूमिका देखें →

Stockholm में डेटा और एनालिटिक्स की लिस्टिंग क्या दिखाती हैं

सभी 5 लिस्टिंग के पीछे 3 नियोक्ता हैं: Spotify, Nordic Knots, और Teamtailor। 5 में से सबसे नई 22 सितंबर को पोस्ट हुई थी।

जो 3 लिस्टिंग अनुबंध का प्रकार बताती हैं, उनमें से सभी फ़ुल-टाइम हैं। 1 रिमोट से की जा सकती है और 4 ऑन-साइट हैं।

दूसरे शहर

LondonManchesterBirminghamDublinParisLyon

स्वीडन पर Market Desk

सभी संस्करण

इस श्रम बाज़ार के बारे में डेस्क ने जो मापा और लिखा है। हर आँकड़े का स्रोत दिया गया है और उसे उस डेटा से जाँचा जा सकता है जिससे वह आया है, सोलह भाषाओं में।

  1. Disabled Swedes are three times as active as disabled Lithuanians
  2. Youth unemployment fell in the euro area and rose in the EU. The EU contains the euro area.
  3. Europe legislated pay transparency. Two months on, the ads still do not show the pay.

हर भूमिका के लिए अपना मैच स्कोर देखें

BabZituna हर नौकरी को छह असली पैमानों पर आपकी प्रोफ़ाइल से मिलाकर स्कोर करता है और बताता है कि स्कोर ठीक ऐसा क्यों आया, निष्पक्षता के लिए ऑडिट किया हुआ (सार्वजनिक पक्षपात ऑडिट पढ़ें)।

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एक नौकरी का स्कोर कैसे बना उदाहरण
स्किल्स96अनुभव90स्थान84काम का तरीका74नौकरी का प्रकार61वेतनडेटा नहीं

उदाहरण के आँकड़े, कोई असली उम्मीदवार नहीं। हर पैमाने को आपकी अपनी प्रोफ़ाइल से 100 में से स्कोर किया जाता है, और जिसे हम माप नहीं सकते, उसके बारे में अंदाज़ा लगाने के बजाय हम साफ़ बता देते हैं।