EntrarBaixar o app

Vagas › Anúncio

Senior Machine Learning Engineer - Orchestration - Applied AI & LLMs (x/f/m)

Doctolib · Paris, France

SêniorPresencialInglês

Sobre a vaga

Do anúncio da empresa · Doctolib · publicado em 5 de agosto de 2026

Set a new pulse for healthcare!

We are looking for a Senior Machine Learning Engineer to join the Orchestration team in AI Health Assistant.

Your mission will be to ensure our AI Health Companion behaves safely, reliably, and helpfully — for millions of patients and practitioners. You will work in a cross-functional team building robust evaluation pipelines for agentic AI systems, contributing directly to improving the quality and safety of AI-powered healthcare.

Working in the tech team at Doctolib means building innovative products and features to improve the daily lives of care teams and patients.

What you'll do

Your responsibilities include but are not limited to

  • Define and own the evaluation strategy for our AI agentic system — metrics, protocols, datasets, and tooling
  • Implement and maintain automated evaluation pipelines to monitor model quality, safety, and alignment across iterations
  • Run systematic experiments to assess reasoning, factuality, robustness, and user experience
  • Collaborate closely with model developers and research scientists to provide insights and drive iterative improvement
  • Contribute to research and internal knowledge sharing on LLM evaluation methodologies and best practices

Life at Doctolib Tech

<li class

Veja a sua pontuação de compatibilidade em cada vaga

O BabZituna pontua cada vaga de acordo com o seu perfil em seis dimensões reais e mostra POR QUE ela recebeu essa pontuação, com auditoria de imparcialidade (leia a auditoria pública de viés).

Baixar o app → ✓ 100% grátis para quem procura emprego
Como uma vaga foi pontuada Exemplo
Habilidades96Experiência90Localização84Modelo de trabalho74Tipo de vaga61SalárioSem dados

Números de exemplo, não de um candidato real. Cada dimensão recebe uma nota de 0 a 100 com base no seu próprio perfil, e a que não conseguimos medir diz isso em vez de chutar.