Se connecterObtenir l’app

Offres d’emploi › Annonce

Senior Machine Learning Engineer - Orchestration - Applied AI & LLMs (x/f/m)

Doctolib · Paris, France

SeniorSur siteAnglais

Le poste

Tiré de l’annonce de l’employeur · Doctolib · publiée le 5 août 2026

Set a new pulse for healthcare!

We are looking for a Senior Machine Learning Engineer to join the Orchestration team in AI Health Assistant.

Your mission will be to ensure our AI Health Companion behaves safely, reliably, and helpfully — for millions of patients and practitioners. You will work in a cross-functional team building robust evaluation pipelines for agentic AI systems, contributing directly to improving the quality and safety of AI-powered healthcare.

Working in the tech team at Doctolib means building innovative products and features to improve the daily lives of care teams and patients.

What you'll do

Your responsibilities include but are not limited to

  • Define and own the evaluation strategy for our AI agentic system — metrics, protocols, datasets, and tooling
  • Implement and maintain automated evaluation pipelines to monitor model quality, safety, and alignment across iterations
  • Run systematic experiments to assess reasoning, factuality, robustness, and user experience
  • Collaborate closely with model developers and research scientists to provide insights and drive iterative improvement
  • Contribute to research and internal knowledge sharing on LLM evaluation methodologies and best practices

Life at Doctolib Tech

<li class

Voyez votre score de compatibilité pour chaque poste

BabZituna note chaque offre selon votre profil sur six critères réels et vous montre POURQUOI elle a obtenu ce score, avec un audit d’équité (lire l’audit public des biais).

Obtenir l’app → ✓ 100 % gratuit pour les chercheurs d’emploi
Comment une offre a été notée Exemple
Compétences96Expérience90Localisation84Mode de travail74Type de contrat61SalairePas de données

Chiffres d’exemple, pas un vrai candidat. Chaque critère est noté sur 100 à partir de votre propre profil, et celui que nous ne pouvons pas mesurer le dit au lieu de deviner.