साइन इनऐप पाएँ

नौकरियाँ › लिस्टिंग

Albs | Freiburg, Germany | ONSITE or HYBRID | Full-time | Member of Technical Staff (Senior / Staff)

Albs · Remote

रिमोटअंग्रेज़ी

भूमिका के बारे में

नियोक्ता की लिस्टिंग से · Albs · 1 अक्टूबर 2026 को पोस्ट किया गया

Albs | Freiburg, Germany | ONSITE or HYBRID | Full-time | Member of Technical Staff (Senior / Staff) Albs is an AI research lab in stealth, building real-time multimodal models (text, speech, vision) that run on-device. We treat model architecture, inference and runtime as one system, so our models hit tight budgets for latency, power and hardware cost. We are well funded, have dedicated compute for large-scale training, and publish at top venues. Small team of senior researchers and engineers. Default is 3 days a week in our Freiburg office; remote with regular visits is possible. We're adding a few senior people in:

  • Research: LLM pre-training, post-training, speech, vision-language models, model adaptation
  • Engineering: inference and hardware optimization (C++/Rust, CUDA, SIMD, NPUs), data pipelines (text and multimodal), agentic platform

Research roles: typically a PhD plus several years of experience, or an equivalent track record. Engineering roles: several years of hands-on experience in the area. Competitive salary plus equity, time to publish and present, flat hierarchy, excellent coffee. We share details on the company, team and backing in the first call. Apply: jobs@albslabs.com with your CV and a link to work you're proud of (paper, code, blog). Put your area of interest in the subject line.

हर भूमिका के लिए अपना मैच स्कोर देखें

BabZituna हर नौकरी को छह असली पैमानों पर आपकी प्रोफ़ाइल से मिलाकर स्कोर करता है और बताता है कि स्कोर ठीक ऐसा क्यों आया, निष्पक्षता के लिए ऑडिट किया हुआ (सार्वजनिक पक्षपात ऑडिट पढ़ें)।

ऐप पाएँ → ✓ नौकरी तलाशने वालों के लिए 100% मुफ़्त
एक नौकरी का स्कोर कैसे बना उदाहरण
स्किल्स96अनुभव90स्थान84काम का तरीका74नौकरी का प्रकार61वेतनडेटा नहीं

उदाहरण के आँकड़े, कोई असली उम्मीदवार नहीं। हर पैमाने को आपकी अपनी प्रोफ़ाइल से 100 में से स्कोर किया जाता है, और जिसे हम माप नहीं सकते, उसके बारे में अंदाज़ा लगाने के बजाय हम साफ़ बता देते हैं।