Senior Data Engineer (m/w/d)

Wir verwandeln bedeutende Momente in wunderschöne Erinnerungen.

Wir suchen eine:n Senior Data Engineer (m/w/d) für unser Data Intelligence Team, um unsere Datenplattform im gesamten Unternehmen weiterzuentwickeln und zu skalieren. Du verbindest fundiertes technisches Know-how mit Projektführungskompetenz und koordinierst bereichsübergreifende Initiativen mit Stakeholdern aus Marketing, Product und Portfolio. Die Rolle ist in Deutschland angesiedelt, im hybriden Setup, mit Berichtslinie an unsere:n Head of DevOps, IT und Data Engineering.

Das jährliche Gehalt für diese Position liegt zwischen 67.500 € und 91.300 € (Senior).

Deine Rolle

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Koordination und Umsetzung bereichsübergreifender Datenprojekte mit Business- und Tech-Stakeholdern, von der Konzeption bis zur Auslieferung, mit messbarem Business Impact

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Verantwortung für die Wartung und Weiterentwicklung der Datenplattform, einschließlich der Einführung eines Datenkatalogs und der Evaluierung von dbt als Ablösung bestehender Legacy-Pipelines

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Entwurf und Implementierung komplexer, bereichsübergreifender Datenarchitekturen und anspruchsvoller Datenmodelle, die Self-Service-Analytics und fundierte Entscheidungsfindung ermöglichen

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Coaching und Mentoring von Junior- und Peer-Engineers zur Stärkung der Teamkompetenz und Etablierung gemeinsamer Standards im Data Engineering Team

Tech-Stack

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SQL

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Python

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AWS (Redshift, Step Functions)

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Langdock

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Langfuse

Deine Benefits

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Wir schätzen Flexibilität: Flexible Remote-Arbeit, Teilzeitoptionen, moderne Hardware (Macbooks), kollaborative Büroflächen (Flex Desks)

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Wir begrüßen New Work: Agile Arbeitsweise, Fair Pay, Kompetenz- und Führungsmodelle

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Wir möchten, dass es dir gut geht: Nilo.health, Corporate Benefits, JobRad, Workations, Sabbaticals, 30 Tage bezahlter Urlaub sowie dein persönliches Benefit nach Wahl: Wellpass, Hansefit oder das DB-Jobticket.

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Wir wollen mit dir wachsen: Interne Weiterbildung, Coaching, regelmäßige Feedback- und Wachstumsprozesse, flexible externe Lernmöglichkeiten

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Wir sind ein Team: Office-Frühstück und Lunch, (freiwillige) Events, Remote Team-Building, Office Dogs, und exklusive Family & Friends-Rabatte

Dein Profil

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Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering, einschließlich Stakeholder- und Projektmanagement in bereichsübergreifenden Umgebungen

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Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie nachgewiesene Erfahrung mit AWS, Redshift oder einer vergleichbaren spaltenorientierten Analysedatenbank und Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow oder Dagster

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Fließende Englischkenntnisse erforderlich; gute Deutschkenntnisse von Vorteil

Dein Mindset

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Proaktive Ownership – Du wartest nicht auf ein Ticket, um ein Problem zu erkennen – du erkennst Handlungsbedarf frühzeitig, schlägst Lösungen vor und treibst sie eigenständig voran.

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Neugierig und tool-affin – Du verfolgst aktiv neue Entwicklungen im Data- und AI-Bereich und probierst gerne Tools wie dbt, Langdock oder Langfuse aus, um die Arbeitsweise des Teams zu verbessern.

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Strukturierte:r Teamplayer:in – Du übersetzt komplexe technische Themen in klare Sprache für nicht-technische Stakeholder und hältst bereichsübergreifende Projekte durch transparente Kommunikation und verlässliches Follow-through auf Kurs.

Über celebrate company

celebrate company ist eine Gruppe aus sechs Marken: Atelier Rosemood, celebrate apps, celebrate digital printing, faireparterie, kartenmacherei und mintkind. Gemeinsam betreiben wir E-Commerce-Shops, Produktionsstätten und weitere digitale Services in ganz Europa, die alle dasselbe Ziel haben: bedeutende Momente in wunderschöne Erinnerungen zu verwandeln. Unsere Kultur basiert auf einem Growth Mindset, offenem Feedback und Flexibilität. So übernehmen wir Verantwortung, testen mutig Neues und entwickeln uns gemeinsam weiter.

Bereit, dich zu bewerben?

Wir freuen uns, dich kennenzulernen! Bewirb dich jetzt über unser Online-Bewerbungsformular. Keinen Lebenslauf zur Hand? Uns reicht auch dein Linkedin Profil.

Melde dich bei weiteren Fragen direkt bei Mario (Junior Talent Acquisition Manager).

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