Über die Stelle
Aus der Anzeige des Arbeitgebers · Collective.work · veröffentlicht am 15. Oktober 2026
Taux journalier (TJM): 450
SENIOR DATA ANALYST - POWER BI / SQL / PYTHON (H/F)
Localisation : Paris Démarrage : 31 octobre 2026
CONTEXTE DE LA MISSION
Nous recherchons un(e) Senior Data Analyst pour accompagner un acteur majeur du secteur des loisirs dans la valorisation de ses données de sécurité, de conformité et de fraude.
L'objectif est de renforcer la surveillance des opérations, d'améliorer la détection des comportements atypiques et de contribuer à la prévention de la fraude et du blanchiment.
Vous interviendrez sur des problématiques à forts enjeux, à la croisée de la Data, de la Business Intelligence et de la gestion des risques.
MISSIONS
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Concevoir et maintenir des tableaux de bord et des indicateurs de pilotage sous Power BI.
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Finaliser la migration des derniers cas d'usage de Business Objects vers Power BI et/ou Dataiku.
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Développer et optimiser des traitements analytiques en SQL et Python.
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Automatiser les traitements et fiabiliser les processus de production des données.
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Analyser les données afin d'identifier les anomalies et les comportements atypiques.
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Produire des indicateurs de risques, de sécurité et de conformité pour faciliter la prise de décision.
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Contribuer aux investigations liées aux incidents de sécurité et aux suspicions de fraude.
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Participer à l'amélioration continue des dispositifs de surveillance et de contrôle.
PROFIL RECHERCHÉ
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Expérience confirmée à senior en Data Analytics ou Business Intelligence.
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Excellente maîtrise de SQL et de Power BI.
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Bonne maîtrise de Python pour l'analyse de données et l'automatisation.
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Connaissance de Dataiku.
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Expérience dans la conception de tableaux de bord, la production d'indicateurs et l'analyse de données complexes.
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Capacité à identifier des anomalies et à transformer des données en recommandations opérationnelles.
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Rigueur, autonomie et esprit analytique.
Les plus
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Expérience en détection de fraude, conformité réglementaire ou lutte contre le blanchiment.
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Connaissance des environnements bancaires, financiers ou réglementés.
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Expérience de migration de Business Objects vers Power BI.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
SQL - Python - Power BI - Dataiku - Business Objects