Zaloguj sięPobierz aplikację

Oferty pracy › Paris › Oferta

Senior Machine Learning Engineer - Orchestration - Applied AI & LLMs (x/f/m)

Doctolib · Paris, France

Starszy specjalistaStacjonarnieAngielski

O stanowisku

Z ogłoszenia pracodawcy · Doctolib · opublikowano 5 sierpnia 2026

Set a new pulse for healthcare!

We are looking for a Senior Machine Learning Engineer to join the Orchestration team in AI Health Assistant.

Your mission will be to ensure our AI Health Companion behaves safely, reliably, and helpfully — for millions of patients and practitioners. You will work in a cross-functional team building robust evaluation pipelines for agentic AI systems, contributing directly to improving the quality and safety of AI-powered healthcare.

Working in the tech team at Doctolib means building innovative products and features to improve the daily lives of care teams and patients.

What you'll do

Your responsibilities include but are not limited to

  • Define and own the evaluation strategy for our AI agentic system — metrics, protocols, datasets, and tooling
  • Implement and maintain automated evaluation pipelines to monitor model quality, safety, and alignment across iterations
  • Run systematic experiments to assess reasoning, factuality, robustness, and user experience
  • Collaborate closely with model developers and research scientists to provide insights and drive iterative improvement
  • Contribute to research and internal knowledge sharing on LLM evaluation methodologies and best practices

Life at Doctolib Tech

<li class

Zobacz swój wynik dopasowania dla każdej oferty

BabZituna ocenia każdą ofertę względem twojego profilu według sześciu realnych kryteriów i pokazuje, DLACZEGO wypadła właśnie tak, z audytem pod kątem uczciwości (przeczytaj publiczny audyt stronniczości).

Pobierz aplikację → ✓ 100% za darmo dla szukających pracy
Jak oceniliśmy jedną ofertę Przykład
Umiejętności96Doświadczenie90Lokalizacja84Tryb pracy74Rodzaj zatrudnienia61WynagrodzenieBrak danych

Przykładowe wartości, nie prawdziwy kandydat. Każde kryterium oceniamy w skali do 100 na podstawie twojego profilu, a to, którego nie umiemy zmierzyć, mówi o tym wprost, zamiast zgadywać.