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Senior Data Governance / Data Management Spezialist

Callista Group AG · Luzern, Switzerland

全职现场办公德语

职位介绍

摘自雇主发布的职位信息 · Callista Group AG · 发布于2026年10月12日

Für ein Versicherungsunternehmen in Luzern suchen wir einen Spezialisten der im Rahmen einer Data-Transformation, mithilft zentrale Fähigkeiten im Data Management aufzubauen und zu operationalisieren. Der Fokus liegt dabei auf Data Governance, Data Architecture, Master Data Management (MDM) sowie Data Quality Management (DQM).

Du unterstützt nicht nur konzeptionell, sondern vor allem in der konkreten Umsetzung und übernimmst Verantwortung für die Lieferung greifbarer Ergebnisse. Ziel ist es, nachhaltige Strukturen, Prozesse und Artefakte zu etablieren und die Organisation entlang einer definierten Roadmap weiterzuentwickeln.

Aufgaben:

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Aufbau und Operationalisierung von Data Governance, MDM und DQM

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Erarbeitung von Zielbildern, Governance-Strukturen und Rollenmodellen (RACI)

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Definition und Umsetzung von Governance-Prozessen und Architekturmodellen

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Entwicklung von MDM-Domänenmodellen und Data-Quality-Regelwerken

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Aufbau von KPI-, Monitoring- und Reporting-Ansätzen

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Unterstützung bei Tooling- und Setup-Entscheidungen

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Umsetzung von Pilotprojekten sowie Sicherstellung der Übergabe in den Betrieb

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Mitwirkung bei der Umsetzung von datenschutzkonformem Löschen

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Befähigung interner Teams und aktive Mitarbeit entlang der Roadmap

Anforderungen

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Mehrjährige operative Erfahrung in Data Governance, Data Architecture, MDM und DQM

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Starker Hands-on- und Delivery-Fokus

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Nachweisbare Umsetzungskompetenz (keine reine Strategiearbeit)

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Fundierte Kenntnisse von DAMA und Data Lifecycle Management

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Erfahrung in regulierten oder komplexen Organisationen (z. B. Versicherung, Finance)

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Erfahrung mit Governance Toolchains

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Erfahrung in agilen Organisationen

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Vorteil: Kenntnisse in AI im Data Management, Knowledge Graphs oder Architektur-Frameworks

Generelle Rahmenbedingungen

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Start: asap

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Pensum: 80-100%

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Arbeitsort: Luzern (Remote nach Absprache)

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Sprache: Deutsch

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提及的技能

Software Engineering

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一个职位如何评分 示例
技能96经验90地点84工作方式74工作类型61薪资无数据

示例数据,并非真实候选人。每个维度根据你本人的资料按100分制评分;无法衡量的维度会如实标明,而不是猜测。