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Principal Data Scientist (m/w/d)

Alexander Thamm GmbH · Munich

풀타임현장 근무독일어

직무 소개

기업 공고 원문에서 · Alexander Thamm GmbH · 2026년 10월 15일 게시

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Frankfurt am Main oder Essen !

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

  • Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team
  • Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse Deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen
  • Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten
  • Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics
  • Enge Zusammenarbeit mit Deinem Tribe Lead (Vorgesetzte:r)
  • Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich Deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team
  • Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil

Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem datengetriebenem Studiengang
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich
  • Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren sowie out-of-the-box-thinking
  • Hohes Engagement für kontinuierliches Lernen und Erproben neuer Tools und Technologien.
  • Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung im Data Umfeld, idealerweise in einem Beratungsunternehmen
  • Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Cloud Technologien (Azure, AWS)
  • Sehr gute Kenntnisse in Software Development (Python, object oriented)
  • Praktische Erfahrung in Data Science Bereichen wie LLMs/NLP (z.B. Transformer, Conversational AI) oder Computer Vision (z.B. Stable Diffusion, OCR)

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Vergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill) Mobilität Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Janine Sauer, Senior HR Managerin

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언급된 기술

Software Development

모든 공고에서 나의 매치 점수를 확인하세요

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한 공고의 점수 산출 예시
기술96경력90근무지84근무 방식74고용 형태61급여데이터 없음

예시 수치이며 실제 지원자가 아닙니다. 각 기준은 내 프로필을 바탕으로 100점 만점으로 채점하며, 측정할 수 없는 기준은 추측하지 않고 그렇다고 표시합니다.