デリバリーソリューションアーキテクト

Databricksは、お客様がAIプラットフォームを活用して、世界で最も難しいなデータに関する課題を解決できるよう支援することをミッションとしています。デリバリーソリューションアーキテクト（DSA）は、この重要なミッションにおいて、セールスおよびフィールド・エンジニアリングチームと協力し、お客様のDatabricksプラットフォームの導入と利用拡大を加速させる重要な役割を担います。DSAとして、お客様がすでに導入を決定したDatabricksのワークロードについて、お客様がプラットフォームから最大限の価値と投資対効果を得られるよう、技術的な指導とサポートを提供し、お客様の成功を確実にします。特に、複雑な課題を抱えるお客様に対して、より重点的かつ技術的な責任を持って支援を行います。 このポジションは、技術とビジネスの両面を兼ね備えたハイブリッドな役割です。担当するお客様とユースケースにおいて、成長を推進します。ビジネス面では、お客様の意思決定者と関係を構築し、他の専門チームと連携しながら、Databricksが実行できる計画や戦略を策定・推進します。技術面ではDatabricksの全製品における、お客様導入後の技術的なリーダーとなります。組織内のあらゆるレベルの人々と、技術的な専門知識を活かしてコミュニケーションをとる能力が求められます。

あなたがもたらす影響

• 戦略的アカウントにおける複雑なユースケースおよび複数のワークストリーム全体で、技術的な実行戦略を定義し、影響を与える。
• お客様のテクニカルリードやアーキテクトにとって信頼される技術アドバイザーとなり、アーキテクチャの議論をリードし、技術的な意思決定をガイドする。
• パフォーマンス、コスト、信頼性、長期的なニーズのバランスを取りながら、安全かつガバナンスの効いたスケーラブルなDatabricksアーキテクチャを設計する。
• お客様の成果を加速させる実用的なソリューション、プロトタイプ、再利用可能な技術資産を構築・実証する。
• プラットフォームの成熟度とスケーリングのニーズを予測し、セキュリティ、ガバナンス、運用の卓越性に関するベストプラクティスを確立する。
• アーキテクチャに影響を与え、デリバリーの障害を取り除き、技術的な実行をビジネス成果に結びつけることで、プラットフォームの採用と利用を促進する。
• Databricks、お客様、導入チームと連携し、リソースの調整、リスク管理、デリバリーの加速を行う。
• 同僚を指導し、組織全体で活用できる再利用可能な技術ガイダンス、フレームワーク、およびイネーブルメントに貢献する。

必要な条件/経験

• ソリューションアーキテクト、ソリューションエンジニアリング、技術コンサルティング、プロフェッショナルサービス、データエンジニアリング、または関連する技術的役割における5年以上の経験
• 複雑な顧客のユースケースや複数のワークストリーム全体で、技術戦略やアーキテクチャに影響を与えた経験
• Python、SQL、または類似の言語における高いコーディング能力と、技術的ソリューションの構築、デバッグ、検証を行う能力
• 分散データシステム、データエンジニアリング、分析、データウェアハウジング、AI/ML、および最新のクラウドアーキテクチャに関する深い理解
• 安全でガバナンスが効き、スケーラブルかつ本番環境に対応したデータソリューションを設計した経験
• 不明確な技術的問題を解決し、トレードオフを評価し、構造化された分析や実験を通じてソリューションを検証する能力
• 技術リード、アーキテクト、および顧客のシニアステークホルダーとのアーキテクチャ議論をリードした経験
• セキュリティ、ガバナンス、パフォーマンス、信頼性、コスト最適化など、プラットフォームの運用上の卓越性に関する深い理解
• 技術的リーダーシップを通じて、顧客の採用、利用、そして測定可能なビジネス成果を促進した実績
• 強力なステークホルダーマネジメントおよび部門横断的なリーダーシップスキル（正式な権限なしでチームを調整する能力を含む）
• コンピュータサイエンス、工学、または同等の分野における学士号
• 日本語の完全な専門的習熟度が必須

望ましい経験/スキル

• Databricksの経験または認定資格
• AI/ML、データエンジニアリング、ストリーミング、データウェアハウジング、ガバナンス、マイグレーションなどの技術分野における専門知識の構築
• AWS、Azure、またはGCPおよび本番環境でのクラウドデプロイメントの経験
• チーム全体で活用できる、再利用可能な技術フレームワーク、デモ、またはイネーブルメント（支援策）を作成した経験
• ビジネスレベルの英語力があれば尚可

選考プロセス: Recruiter Screen → Hiring Manager Screen → Design & Architecture → Vibe Coding → Build, Demo & Delivery → Reference Check

出張: 必要に応じて最大30%程度

About Databricks

Databricks is the Data and AI company. More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics and agents. Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the