About the role
From the employer’s listing · Collective.work · posted 6 October 2026
Taux journalier (TJM): 625
Une entreprise recherche une expertise confirmée en Data Analysis afin d'accompagner des équipes opérationnelles sur la gestion globale de projets data appliqués à la chaîne logistique. Ce rôle implique une intervention complète, depuis le recueil et le cadrage des besoins métier jusqu'à la conception, la réalisation et la restitution des analyses.
Le poste nécessite une maîtrise intermédiaire à avancée de SQL, complétée par des compétences solides en modélisation de données dans des environnements dbt et Databricks. L'activité s'articule entre le traitement d'analyses ad hoc réactives pour guider les décisions stratégiques et la création d'outils décisionnels en autonomie, allant du tableau de bord sur Tableau au développement d'interfaces basées sur l'IA générative, les LLM ou les approches agentiques. Un accent particulier est mis sur la capacité à explorer de nouvelles solutions technologiques, à les industrialiser et à assurer leur adhésion auprès des utilisateurs.
Une forte posture fonctionnelle est attendue pour challenger les demandes, traduire les enjeux métiers en solutions concrètes et accompagner le changement. La pratique de la méthodologie agile est un atout pour mener les projets de manière itérative, tout comme la capacité à mener des échanges professionnels en anglais.
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Mobilisation d'une expertise en Data Analysis pour produire des analyses fiables, accessibles et exploitables par les équipes opérationnelles, tout en participant à l'innovation en IA appliquée à la décision.
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Réalisation d'analyses ad hoc sur des enjeux de chaîne logistique et formulation de recommandations stratégiques.
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Conception, développement et maintien de tableaux de bord Tableau adaptés aux besoins des utilisateurs.
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Modélisation et transformation des données dans dbt selon de bonnes pratiques de qualité, de documentation et de maintenabilité.
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Écriture de requêtes SQL intermédiaires à avancées pour explorer, contrôler et analyser les données.
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Développement de diagnostics automatisés basés sur des LLM lorsqu'ils apportent une valeur opérationnelle mesurable.
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Exploration et prototypage de solutions d'IA générative, agentique et conversationnelle adaptées aux cas d'usage métier.
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Mise à disposition d'interfaces favorisant l'autonomie des équipes dans la prise de décision.
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Recueil, clarification et questionnement des besoins grâce à une solide posture fonctionnelle et une bonne compréhension des problématiques métiers.
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Documentation des modèles, analyses, indicateurs, règles de gestion et solutions livrées.
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Collaboration avec les parties prenantes au sein d'une démarche agile, itérative et orientée valeur.