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Competitive Data Scientist | Remote - Contract

Xperteez Technology · Worldwide

कॉन्ट्रैक्टरिमोट, दुनिया भर सेअंग्रेज़ी

भूमिका के बारे में

नियोक्ता की लिस्टिंग से · Xperteez Technology · 15 अक्टूबर 2026 को पोस्ट किया गया

Role Title: Competitive Data Scientist

Location: Global, fully remote

Job Type: Contractor (~15 hours per week)

Schedule: Flexible-you choose the hours and days you work, including weekends if desired

We're looking for data scientists, machine learning practitioners, and applied mathematics experts with competitve Data Science experience. (Kaggle, DrivenData, etc.)

You’ll draw on your competition experience, mathematical reasoning, and programming skills to create tasks that require more than a plausible answer. Each task should have a reproducible environment, a verified reference solution, and reliable checks for successful completion.

Required Skills

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ML Engineering

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Data Science

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Mathematics

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Coding

What You’ll Do

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Build reproducible environments, prepare relevant data and dependencies, and implement reference solutions.

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Develop tests and evaluation criteria that reliably distinguish correct solutions from incomplete or flawed approaches.

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Run coding agents against tasks, investigate their failures, and refine the tasks based on observed behavior.

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Identify implementation errors, flawed assumptions, data leakage, and other issues that affect correctness.

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Document task requirements, solution reasoning, and verification steps clearly.

What We’re Looking For

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Demonstrated experience in data science, ML, quantitative modeling, or relevant research competitions. (Kaggle, DrivenData, etc.)

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Strong problem-solving ability and a clear understanding of the methods you use.

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Practical programming ability sufficient to implement and verify your own solutions.

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Relevant competition platforms include Kaggle, DrivenData, Zindi, AIcrowd, Numerai, , and CodaLab/Codabench.

Huge Pluses

Strong coding experience, particularly in Python, including testing, debugging, and working with unfamiliar code

Originally posted on Himalayas

बताई गई स्किल्स

Data-ScientistMachine LearningRemote-Data-ScientistData-Science-ContractorData-Science

हर भूमिका के लिए अपना मैच स्कोर देखें

BabZituna हर नौकरी को छह असली पैमानों पर आपकी प्रोफ़ाइल से मिलाकर स्कोर करता है और बताता है कि स्कोर ठीक ऐसा क्यों आया, निष्पक्षता के लिए ऑडिट किया हुआ (सार्वजनिक पक्षपात ऑडिट पढ़ें)।

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एक नौकरी का स्कोर कैसे बना उदाहरण
स्किल्स96अनुभव90स्थान84काम का तरीका74नौकरी का प्रकार61वेतनडेटा नहीं

उदाहरण के आँकड़े, कोई असली उम्मीदवार नहीं। हर पैमाने को आपकी अपनी प्रोफ़ाइल से 100 में से स्कोर किया जाता है, और जिसे हम माप नहीं सकते, उसके बारे में अंदाज़ा लगाने के बजाय हम साफ़ बता देते हैं।