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职位 › Zurich › 职位详情 3天前

AI First Data Engineer

isolutions · Zürich

全职现场办公德语

职位介绍

摘自雇主发布的职位信息 · isolutions · 发布于2026年10月2日

Was erwartet dich bei uns?

  • Weiterbildung ab Tag 1: Wir unterstützen dich zeitlich und finanziell bei deiner persönlichen und fachlichen Entwicklung.
  • Starke Unternehmenskultur: Offene Kommunikation, Hilfsbereitschaft, authentische Zusammenarbeit und ein echtes Learn-it-all-Mindset.
  • New Work leben: Flexible Arbeitsorte, Workation in Europa und kultureller Austausch mit Kolleginnen und Kollegen aus Spanien.
  • Teamspirit: Arbeite mit Menschen, die motiviert sind, gemeinsam voranzukommen – und voneinander lernen wollen.
  • Gestaltungsspielraum: Bei uns kannst du aktiv mitgestalten und echten Mehrwert für Kundschaft und Team schaffen.
  • Top Arbeitsumgebung: Modern ausgestattete Büros, unter anderem im Circle am Flughafen Zürich, im PostParc in Bern und an bester Lage in Basel.

Einführung

Liegt deine Leidenschaft darin, mit AI echten Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und moderne Data- & AI-Lösungen nicht nur zu entwickeln, sondern gemeinsam mit deinem AI-Agententeam erfolgreich in die Produktion zu bringen?

Verbindest du technisches Know-how mit Eigenverantwortung, Kundenverständnis und einem echten AI-first Mindset? Denkst du gerne einen Schritt weiter, übernimmst die Führung und hast Freude daran, mit spezialisierten AI-Agenten neue Wege zu gehen?

Dann gehörst du in unser Team! Bei uns arbeitest du nicht einfach mit AI – du gestaltest aktiv mit, wie wir als Unternehmen und für unsere Kunden arbeiten. Du gibst deinem AI-Agententeam die Richtung vor, verteilst Aufgaben, triffst Entscheidungen und verantwortest das Ergebnis. Dabei kombinierst du deine Expertise mit spezialisierten Agenten und entwickelst unsere Agenten und Workflows laufend weiter.

Dafür stehst du am Morgen auf

  • Du baust Datenpipelines und Datenmodelle mit Databricks oder Microsoft Fabric auf Azure auf und schaffst damit die Grundlage für moderne AI- und Analytics-Lösungen.
  • Du klärst Anforderungen direkt mit unseren Kunden, stellst die richtigen Fragen, entwickelst passende Lösungsarchitekturen und treibst die Umsetzung eigenständig voran.
  • Du führst dein AI-Agententeam durch Entwicklung, Testing und Dokumentation, verteilst Aufgaben gezielt und stellst die Qualität der Ergebnisse sicher.
  • Du kombinierst deine Engineering-Expertise mit spezialisierten AI-Agenten und entwickelst gemeinsam mit ihnen effiziente Workflows für unsere Projekte.
  • Du machst Daten mit semantischen Modellen und Reports in Power BI für unsere Kunden nutzbar und schaffst damit eine belastbare Basis für Analytics und AI.
  • Du bringst neue AI-Tools und Technologien in unsere tägliche Arbeit ein, experimentierst mit neuen Ansätzen und entwickelst bestehende Workflows kontinuierlich weiter.
  • Du begleitest Kunden in der deutschsprachigen Schweiz und übernimmst Verantwortung dafür, dass aus technischen Lösungen echter Mehrwert entsteht.

Wir wünschen uns von dir

  • Praktische Erfahrung im Data Engineering mit Databricks oder Microsoft Fabric sowie solide SQL- und Python-Kenntnisse.
  • Fundierte Power-BI-Kenntnisse, inklusive Datenmodellierung, DAX und Power Query.
  • Hohe Selbstständigkeit und ausgeprägte Ownership: Du stellst die richtigen Fragen, triffst Entscheidungen und bringst Themen eigenständig ins Ziel.
  • Erfahrung im direkten Kundenkontakt und die Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln und gemeinsam mit Kunden passende Lösungen zu entwickeln.
  • Ein ausgeprägtes AI-first Mindset: Du denkst in Agenten und Workflows, probierst neue Tools aus und hinterfragst die Ergebnisse kritisch.
  • Freude daran, Verantwortung für ein Team aus AI-Agenten zu übernehmen, Aufgaben sinnvoll zu orchestrieren und die Qualität des gesamten Ergebnisses sicherzustellen.
  • Neugier und Bereitschaft, dich laufend mit neuen AI-, Azure- und Microsoft-Technologien auseinanderzusetzen.
  • Bereitschaft, Kunden in der deutschsprachigen Schweiz auch vor Ort zu begleiten.

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提及的技能

databricksfabricPythonpowerbimicrosoftMicrosoft Azure

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一个职位如何评分 示例
技能96经验90地点84工作方式74工作类型61薪资无数据

示例数据,并非真实候选人。每个维度根据你本人的资料按100分制评分;无法衡量的维度会如实标明,而不是猜测。